Phương pháp thu thập thông tin trong nghiên cứu khoa học

Giới thiệuBộ thứ tổ chức triển khai Đào tạoSau đại họcĐại họcDạy nghềTài liệu chuyên môn Nghiên cứu vớt kỹ thuật Hợp tác-Đối nước ngoài Lịch công tác

Phương thơm pháp tích lũy số liệu trong Nghiên cứu giúp khoa học

Phương pháp thu thập số liệu thực nghiệm, phi thực nghiệm, giải pháp xác minh cỡ mẫu và lí giải xây đắp mẫu điều tra...

Bạn đang xem: Phương pháp thu thập thông tin trong nghiên cứu khoa học

Phương thơm pháp thu thập số liệu từ bỏ tham khảo tài liệu

Pmùi hương pháp nầy là dựa trên mối cung cấp báo cáo sơ cung cấp với thiết bị cấp cho tích lũy được tự phần lớn tài liệu phân tích trước đó nhằm kiến thiết cơ sở luận cứ nhằm chứng tỏ giả tngày tiết. Thí dụ, để chứng minh đưa tngày tiết “không thể loại trừ cây bạch đàn thoát ra khỏi tổ chức cơ cấu cây trồng rừng”, tín đồ ta đang nhờ vào phần đông nghiên cứu và phân tích bao gồm trước nlỗi sau (Vũ Cao Đàm, 2003):

Kết quả nghiên cứu và phân tích trên Nga cho biết, chỉ trong 15 năm bạch lũ gồm sức vững mạnh chiều cao vội vàng 5 lần đối với cây dẻ với 10 lần đối với cây sồi; Sản lượng bạch bầy trên 1 ha hàng năm rất cao, cho tới đôi mươi đến 25 m3/ha/năm, trong lúc cây mỡ chảy xệ chỉ đạt 15-trăng tròn m3/ha/năm với cây tình nhân đề là 10-15 m3/ha/năm; Theo những thống kê của FAO, từ năm 1.744 cho 1.975 sẽ có rộng 100 nước nhập vào bạch đàn, trong các số ấy bao gồm 78 nước vẫn trồng rừng bạch bầy thành rừng kinh tế có sản lượng cao với qui mô mập.
Phương pháp thu thập số liệu từ bỏ đa số thực nghiệm

Khái niệm

Trong cách thức nầy, số liệu được thực hiện bằng cách quan tiếp giáp, theo dõi và quan sát, đo đạc qua các thí nghiệm. Các phân tách vào lĩnh vực khoa học thoải mái và tự nhiên, đồ gia dụng lý, chất hóa học, nghệ thuật, nông nghiệp trồng trọt, tất cả buôn bản hội thường xuyên được thực hiện trong phòng thể nghiệm, nhà lưới, không tính đồng cùng xã hội xã hội. Để tích lũy số liệu, các đơn vị NCKH thường đề ra các biến đổi để quan lại giáp và đo đạc (tích lũy số liệu). Các nghiệm thức trong nghiên cứu (bao gồm cường độ không giống nhau) hay được lặp lại để gia công sút sai số vào tích lũy số liệu.

Ví dụ: Người phân tích ước ao để mắt tới rất nhiều cường độ phân bón (tuyệt có cách gọi khác nghiệm thức phân bón) như thế nào kia để triển khai tăng năng suất, trong cách bố trí thí điểm thì từng mức độ phân bón thường được tái diễn các lần. Kết trái thí điểm là các số liệu được đo từ bỏ những tiêu chuẩn sinch trưởng và năng suất ở những cường độ phân bón khác biệt.

Phương thơm pháp công nghệ vào thực nghiệm gồm quá trình như: lập đưa tngày tiết, xác định biến chuyển, sắp xếp phân tích, tích lũy số liệu nhằm kiểm bệnh mang tngày tiết.

Định nghĩa những một số loại vươn lên là trong thí nghiệm

Trong nghiên cứu thực nghiệm, tất cả 2 loại trở nên thường gặp mặt trong thể nghiệm, chính là đổi mới chủ quyền (independent variable) và đổi thay phụ thuộc (dependent variable).

Biến hòa bình (nói một cách khác là nghiệm thức):là các nguyên tố, điều kiện khi bị biến đổi trên đối tượng nghiên cứu sẽ ảnh hưởng mang đến tác dụng phân tích. vì vậy, đối tượng người sử dụng phân tích chứa một hoặc nhiều yếu tố, điều kiện biến đổi. Nói biện pháp khác công dụng số liệu của đổi thay phụ thuộc thu thập được biến hóa theo trở thành tự do.

Thí dụ:

Biến chủ quyền rất có thể là liều lượng phân bón, một số loại phân bón, số lượng nước tưới, thời hạn thắp sáng khác biệt,… (giỏi nói một cách khác là những nghiệm thức không giống nhau).

Trong thay đổi tự do, thông thường có một mức độ đối chứng tốt nghiệm thức đối hội chứng (chứa những nhân tố, điều kiện ở tại mức độ thông thường) hoặc nghiệm thức đã làm được xác minh nhưng mà tín đồ phân tích không bắt buộc tiên đân oán tác động của chúng. Các nghiệm thức còn sót lại sẽ được đối chiếu cùng với nghiệm thức đối chứng hoặc so sánh thân các cặp nghiệm thức với nhau .

Biến phụ thuộc (có cách gọi khác là tiêu chí thu thập): là gần như tiêu chuẩn đo lường và bị ảnh hưởng trong veo quy trình thể nghiệm, tuyệt nói theo một cách khác kết quả đo đạc nhờ vào vào sự chuyển đổi của trở nên tự do. Thí dụ: Khi nghiên cứu và phân tích sự sinch trưởng của cây mía, những trở nên nhờ vào tại chỗ này có thể gồm những: độ cao cây, số lá, trọng lượng cây,… cùng công dụng đo đạc của vươn lên là phụ thuộc làm việc các nghiệm thức khác biệt hoàn toàn có thể khác nhau.

Thí dụ:

Đề tài: “Ảnh tận hưởng củaliều lượng phân Ntrênnăng suất lúaHnai lưng Thu” bao gồm các biến nhỏng sau:

+Biến độc lập: liều lượng phân N bón mang lại lúa không giống nhau. Các nghiệm thức vào thử nghiệm có thể là 0, 20, 40, 60 với 80 kgN/ha. Trong số đó nghiệm thức “đối chứng” không bón phân N.

+Biến prúc thuộc: hoàn toàn có thể là số bông/m2, hạt chắt/bông, trọng lượng hạt và năng suất hạt (t/ha).

Xác định những biến trong thể nghiệm dựa vào quan hệ “nhân-quả” của đưa thuyết

Kết quả quan liêu gần kề lệ thuộc vào ngulặng nhân khiến tác động. Dựa vào quan hệ vào trả ttiết đặt ra, người nghiên cứu và phân tích thuận lợi khẳng định được nguyên tố như thế nào tác động đến việc kiện quan lại gần kề. Thí dụ, “Ảnh hưởng trọn củađộ đậm đặc NAAtrênsự đậu tráicủa xoài Cát Hòa Lộc”. Tại đây, Xác Suất đậu trái (kết quả) không giống nhau là do tác động của những mật độ NAA (nguim nhân) khác nhau. bởi vậy, biến chủ quyền là đổi mới nhưng mà bạn phân tích gồm ý định làm cho thay đổi (độ đậm đặc NAA khác nhau) và biến đổi dựa vào làm việc đấy là sự đậu trái giỏi tỷ lệ rụng trái nghỉ ngơi các nghiệm thức có độ đậm đặc NAA khác nhau.

Bố trí xem sét nhằm tích lũy số liệu nghiên cứu

Đối tượng khảo sát

Để chọn đối tượng khảo sát trong thể nghiệm, công việc thứ nhất là đề nghị xác minh quần thể (population) mà tín đồ phân tích hy vọng đo lường để thu thập công dụng. Một quần thể bao hàm các cá thể sở hữu những nguyên tố cùng Điểm lưu ý khác biệt nhưng mà ta mong mỏi điều tra. Đối tượng điều tra khảo sát thường xuyên được chia thành hai nhóm:

a) Nhóm khảo sát:đối tượng người sử dụng được đưa ra trong trả tmáu.

b) Nhóm đối chứng: đối chiếu cùng với team điều tra khảo sát.

Khung mẫu mã (sample frame)

Để bố trí cùng thu thập số liệu phân tách nghiên cứu thì các bước trước tiên là thiết lập cấu hình form chủng loại. Khung mẫu yêu cầu xác định các thành viên trong quần thể kim chỉ nam (target population), cỡ chủng loại cùng cách thức lấy mẫu.

Trong trường đúng theo tùy chỉnh form mẫu không đúng thì mẫu lựa chọn sẽ không đại diện thay mặt đến quần thể phương châm với số liệu tích lũy sẽ không còn đại diện cho quần thể. Có bố trường phù hợp tạo ra khung chủng loại sai:

Khung chủng loại chứa vô số thành viên, nhưng mà trong các số đó tất cả thành viên không nằm trong quần thể phương châm. Khung mẫu mã đựng thừa ít cá thể, cơ mà trong đó tất cả cá thể nằm và ko phía bên trong quần thể phương châm. Khung mẫu cất tập hòa hợp các cá thể không ổn hay khung chủng loại ko bên trong quần thể phương châm.

Hai quá trình chế tạo size mẫu:

Xác định những thành viên vào quần thể phương châm cùng cỡ chủng loại. Thí dụ, cỡ mẫu của 100 hộ gia đình ở thành thị và 150 mái ấm gia đình nghỉ ngơi nông làng mạc. Chọn phương thức đem chủng loại hốt nhiên hoặc ko tự nhiên. Thí dụ: trong nghiên cứu khảo sát, chủng loại tình cờ thì địa chỉ lựa chọn chủng loại hoàn toàn có thể phụ thuộc bạn dạng đồ vật rực rỡ giới giữa các vùng, lập danh sách hộ mái ấm gia đình theo số bên, danh bạ Smartphone giả dụ có, … tiếp nối chọn cách thức lấy mẫu mã.

Phương pháp lấy mẫu

Trước Lúc bước vào chi tiết về phương thức mang chủng loại, cần phát âm các khái niệm có liên quan đến phương pháp, trình diễn vào Bảng 5.1.

Bảng 5.1Các định nghĩa gồm tương quan mang đến phương pháp mang mẫu

Quần thể(population)	Một tập đúng theo các đối tượng người tiêu dùng điều tra khảo sát (người, cá thể, nhân đồ gia dụng, sinch đồ dùng,…) và chứa những công năng đề xuất phân tích hay điều tra khảo sát.
Quần thể mục tiêu(target population)	Mang công dụng như thế nào đó với được nhận xét qua mẫu; hoặc với các công năng đề nghị nghiên cứu với thay mặt mang đến toàn quần thể. Thí dụ, khi phân tích về việc sử dụng những bếp lò thổi nấu nạp năng lượng, thì quần thể mục tiêu đa số là bạn phụ nữ. Xem thêm: Nghĩa Của Từ Cheesy Là Gì ? Nghĩa Của Từ Cheesy Trong Tiếng Việt
Mẫu (sample)	Một phần hoặc tập hòa hợp nhỏ dại cá thể của quần thể mục tiêu được lựa chọn thay mặt mang đến quần thể để điều tra khảo sát nghiên cứu và phân tích.
Mẫu ko tỷ lệ (non-probability sample)	Pmùi hương pháp trong những số ấy vấn đề lựa chọn chủng loại không tồn tại xác suất đồng những tuyệt những thành viên vào quần thể không có thời cơ được chọn giống hệt.
Mẫu xác suất (probability sample)	Pmùi hương pháp lựa chọn chủng loại trong số ấy mỗi thành viên bao gồm một Phần Trăm đặc trưng của mẫu với hay cân nhau. Hầu không còn vấn đề lấy mẫu mã xác suất thực hiện cách mang mẫu ngẫu nhiên để tạo ra mỗi cá thể trong quần thể gồm thời cơ được lựa chọn hệt nhau.

Mục đích của tất cả những phương thức đem chủng loại là đã đạt được mẫu đại diện thay mặt cho tất cả quần thể phân tích. khi lựa chọn cách thức mang mẫu mã thì nên nắm rõ các công dụng của quần thể phân tích để xác minh cỡ chủng loại quan giáp đại diện thay mặt và để Review tương đối chính xác quần thể.

Trong phân tích, tất yêu quan tiền cạnh bên không còn toàn cục những thành viên trong quần thể, nhưng chỉ lựa chọn một số số lượng vừa dùng các cá thể thay mặt đại diện hay nói một cách khác là mẫu phân tách. Pmùi hương pháp lựa chọn chủng loại thể nghiệm khôn cùng quan trọng, bởi vì gồm liên quan tới việc biến động xuất xắc độ đồng đông đảo của chủng loại. Có nhị phương pháp lựa chọn mẫu: (1) Chọn chủng loại không phần trăm (ko chăm chú cho tới độ đồng đều) và (2) chọn mẫu phần trăm (đề cùa đến độ đồng đều).

* Chọn mẫu mã không tồn tại xác suất

Phương pháp chọn mẫu không tỷ lệ là giải pháp đem mẫu trong đó những thành viên của chủng loại được chọn không bỗng dưng hay không bao gồm xác suất sàng lọc kiểu như nhau. Điều này diễn tả trong cách lựa chọn mẫu mã nhỏng sau:

Các đơn vị mẫu được trường đoản cú gạn lọc mà lại không tồn tại phương thức. Các đơn vị chức năng mẫu mã hết sức dễ ợt có được hoặc thuận lợi tiếp cận. Thí dụ lựa chọn các hộ bên trên phần lớn con đường dễ dàng đi. Các đơn vị mẫu mã được lựa chọn theo lý do tài chính, tỉ dụ trả chi phí cho việc tham gia. Các đơn vị mẫu mã được quan tâm vày người nghiên cứu vào cách “điển hình” của quần thể mục tiêu. Thí dụ bạn nghiên cứu chỉ quyên tâm cho những nhân đồ vật điển hình trong quần thể phân tích, nhằm so sánh cùng với những nhân đồ dùng khác. Các đơn vị mẫu mã được chọn mà lại không có sự thi công ví dụ (thí dụ: lựa chọn 50 người trước tiên cho buổi sáng).

Phương thơm pháp lựa chọn mẫu không tồn tại tỷ lệ thông thường sẽ có độ tin cậy thấp. Mức độ đúng đắn của phương pháp chọn mẫu mã không tỷ lệ tùy ở trong vào sự phán đân oán, ý kiến, kinh nghiệm tay nghề của tín đồ nghiên cứu, sự như ý hoặc thuận tiện với không có đại lý những thống kê trong câu hỏi chọn mẫu.

* Chọn chủng loại xác suất

Cơ phiên bản của câu hỏi lựa chọn mẫu mã phần trăm là cách mang chủng loại trong số đó việc lựa chọn các cá thể của mẫu mã sao cho từng thành viên gồm cơ hội chọn lọc giống hệt, ví như nhỏng bao gồm một trong những thành viên tất cả thời cơ xuất hiện thêm các hơn thì sự gạn lọc không phải là ngẫu nhiên. Để buổi tối ưu hóa cường độ đúng mực, tín đồ nghiên cứu và phân tích thường thực hiện phương pháp rước mẫu mã bỗng dưng.

* Các phương thức lựa chọn mẫu ngẫu nhiên

- Chọn chủng loại thốt nhiên đối kháng giản(simple random)

Cách dễ dàng và đơn giản nhất của bài toán lựa chọn những cá thể của mẫu mã vào biện pháp lựa chọn mẫu thiên nhiên là áp dụng xác suất. Việc lựa chọn n những thành viên từ 1 quần thể làm sao cho các thành viên tất cả cơ hội đều nhau hay như là 1 Xác Suất đều bằng nhau vào phương pháp nầy. Thí dụ: Một trường học tập có 1.000 sinc viên, bạn nghiên cứu hy vọng chọn ra 100 sinh viên để nghiên cứu về tình trạng sức khỏe trong những 1.000 sinc viên. Theo cách lựa chọn mẫu mã dễ dàng và đơn giản thì chỉ cần viết tên 1.000 sinh viên vào trong chủng loại giấy bé dại, tiếp đến vứt toàn bộ vào vào một cái thùng cùng rồi rút đột nhiên ra 100 mẫu giấy. Vậy nên, từng sinch viên gồm một cơ hội gạn lọc như nhau và Xác Suất lựa chọn tự dưng một sinh viên bên trên dễ dãi được tính. Thí dụ trên ta gồm quần thể N = 1.000 sinch viên và cỡ mẫu mã n = 100 sinch viên. Vậy nên, sinc viên của trường được lựa chọn trong bí quyết đem mẫu mã đột nhiên sẽ sở hữu được Tỷ Lệ là n/(N x 100) hay 100/(1000 x 100) = 10%.

Một phương pháp chọn chủng loại bỗng nhiên không giống là áp dụng bảng số bỗng nhiên trong sách những thống kê phép xem sét hoặc cách lựa chọn số hốt nhiên bởi các chương trình thống kê trên máy tính xách tay.

Pmùi hương pháp chọn mẫu thiên nhiên trong các thí điểm lấy chủng loại vào thực tiễn được biểu thị trong hình 5.1.

Để áp dụng kỹ thuật lựa chọn mẫu phân lớp thì trước tiên fan phân tích bắt buộc núm những báo cáo và các số liệu nghiên cứu và phân tích trước đó có tương quan cho phương pháp rước mẫu phân lớp. Sau đó, bạn nghiên cứu và phân tích đang khẳng định cỡ chủng loại cùng lựa chọn bất chợt những thành viên trong những lớp.

Thí dụ: khi nghiên cứu về cường độ nhiều nghèo của một vùng nghiên cứu và phân tích bao gồm 4 thị xã (4 phân lớp), mỗi thị xã tất cả số hộ mái ấm gia đình khác biệt được hiểu trong Bảng 5.2. Người nghiên cứu và phân tích mong muốn tiến hành 200 cuộc chất vấn hộ mái ấm gia đình vào vùng nghiên cứu và phân tích, những điều đó cỡ chủng loại của mỗi huyện sẽ được tính theo phần trăm xác suất vào Bảng 5.2 như sau:

BảngThí dụ về phong thái lựa chọn chủng loại phân lớp

Huyện	Số hộ trong mỗi lớp	Tỷ lệ hộ trong những lớp (%)	Cỡ mẫu mã chất vấn ỡ mỗi lớp
A	250	25	50
B	150	15	30
C	400	40	80
D	200	20	40
	1000	100	200

Nếu nlỗi số hộ của 4 huyện ngay sát hệt nhau, tín đồ phân tích chỉ cần lựa chọn 50 cuộc phỏng vấn trong những thị trấn và tiếp nối lựa chọn mẫu tình cờ trong mỗi lớp.

Cũng trong nghiên cứu và phân tích bên trên, trường hợp tín đồ nghiên cứu không phân chia các thị xã ra thành những lớp, thì phương pháp lấy chủng loại tự dưng phỏng vấn hộ gia đình trong vùng nghiên cứu và phân tích vẫn không nên với số liệu tích lũy sẽ không đại diện mang đến vùng nghiên cứu, vì mẫu mã rất có thể triệu tập tại một thị trấn nào đó.

Một số nghiên cứu và phân tích thường xuyên được phân chia lớp bên trong quần thể phương châm gồm:

Phân lớp quần thể kim chỉ nam là các đô thị, tỉnh, huyện; phân lớp theo vùng sinh thái xanh khác nhau; phân lớp quần thể phương châm là các hộ gia đình theo mức độ nhiều nghèo, trình độ chuyên môn học tập vấn, …; …

Trong cách thức lựa chọn mẫu phân lớp, các quần thể phú là những vùng phân tách prúc giỏi các lô được phân chia vào Hình 5.2 Lúc đã xác minh các nhân tố như các loại khu đất, dạng cuộc sống thực thứ hoặc dạng địa hình, … Các điểm được lựa chọn bỗng dưng trong những vùng phụ được biểu thị trong Hình 5.2.

Hình 5.3 Phương pháp chọn chủng loại hệ thống

- Chọn chủng loại chỉ tiêu(quota sampling)

Trong bí quyết lựa chọn mẫu chỉ tiêu, quần thể phân tích được phân nhóm hoặc phân lớp nhỏng giải pháp lựa chọn chủng loại phân lớp. Các đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu trong những đội được rước mẫu theo Xác Suất đã biết cùng tiếp đến thực hiện phương pháp lựa chọn mẫu ko sác xuất. Để tùy chỉnh thiết lập mẫu chỉ tiêu thì người phân tích cần phải biết ít nhất những số liệu, báo cáo trong quần thể kim chỉ nam để phân loại những chỉ tiêu mong mỏi kiểm soát điều hành. Thí dụ, một cuộc phỏng vấn để hiểu rằng hoạt động hoặc nguyên nhân khách phượt mang đến Cần thơ. Dựa bên trên số liệu nghiên cứu và phân tích trước đó hoặc số liệu khảo sát dân số cho thấy lý do khách du ngoạn cho tới Cần thơ nlỗi sau: 60% với lý do đi nghĩ về mát, vui chơi; 20% nguyên do thăm đồng đội, gia đình; 15% nguyên nhân kinh doanh cùng 5% nguyên nhân họp hành. Người nghiên cứu và phân tích dự trù cỡ mẫu ý muốn phỏng vấn 500 khách du lịch, cùng lựa chọn phần lớn địa điểm có nhiều khách hàng du ngoạn như khách sạn, vị trí họp hành, khu vực vui chơi giải trí,… vì vậy xác suất mẫu mã nhằm mong vấn đáp đã có được cho từng nguyên nhân (chỉ tiêu) nêu trên vẫn khớp ứng xác suất là 300, 100, 75 cùng 25 khách hàng du lịch. Nếu nhỏng chỉ tiêu 300 khách phượt cho với nguyên do chơi nhởi, vui chơi được vấn đáp không đủ thì đề nghị thường xuyên phỏng vấn cho đến lúc có được đủ tiêu chí.

Thuận lợi của mang mẫu mã chỉ tiêu vận dụng vào một vài ba nghiên cứu và phân tích là ngân sách thực hiện nghiên cứu và phân tích tương đối rẽ với dễ (vì chưng không cần thiết phải tùy chỉnh cấu hình size mẫu). Bất lợi của việc chọn chủng loại tiêu chuẩn là ko đại diện toàn bộ quần thể, vị lấy mẫu mã không Xác Suất nhỏng lựa chọn ưu tiên phỏng vấn khách phượt đến trước, lựa chọn chỗ có tương đối nhiều khách tiến thoái, khách hàng sinh hoạt hotel, ... và bởi vì vậy cường độ tin yêu nhờ vào vào kinh nghiệm tuyệt sự phán đoán của tín đồ nghiên cứu với sự vồ cập của tín đồ vấn đáp phỏng vấn.

Để tăng mức độ tin tưởng, fan nghiên cứu và phân tích phải tiến hành cuộc vấn đáp những bước đầu tiên nhằm kiểm soát bạn trả lời có lâm vào cảnh các tiêu chuẩn hay không. Chọn mẫu tiêu chí ít được áp dụng trong số phân tích cải tiến và phát triển, dẫu vậy nhiều khi đựoc sử dụng vào một vài ba phân tích bé dại với những tính năng quan gần kề.

* Chọn mẫu không gian(spatial sampling)

Người nghiên cứu rất có thể áp dụng bí quyết mang mẫu mã nầy Lúc hiện tượng kỳ lạ, sự thiết bị được quan liêu gần cạnh tất cả sự phân bố mẫu mã theo không gian (những đối tượng người dùng khảo sát vào khung mẫu mã tất cả địa điểm không gian 2 hoặc 3 chiều). Thí dụ rước mẫu mã nước ở sông, đất sống sườn đồi, hoặc bầu không khí trong chống. Cách lựa chọn mẫu mã những điều đó thường gặp gỡ trong số phân tích sinh học tập, địa chất, địa lý.

Lấy mẫu mã theo sự phân bổ này đề xuất gồm sự giống nhau về không gian qua những phương thức tình cờ, khối hệ thống và phân lớp. Kết quả của một mẫu chọn hoàn toàn có thể được màn trình diễn nhỏng một loạt những điểm trong không gian hai phía, y như là bạn dạng đồ dùng.